Waarom AI de perfecte feedback-coach is (maar een waardeloze ghostwriter)
Wie AI-teksten laat schrijven, wordt er waarschijnlijk slechter van, niet beter – je hoeft immers niet meer na te denken over hoe je iets formuleert. Maar er is een andere manier om AI in te zetten, één die je juist veel sneller een betere schrijver maakt. Het verschil zit in wie de eigenaar blijft van je tekst: jij of de AI.
Waarom AI-gegenereerde teksten zo verleidelijk zijn
Voor de meeste mensen is het ideaal, AI die voor je schrijft! Wat een uitkomst! Veel mensen hebben een hekel aan schrijven, vinden het moeilijk, twijfelen vaak aan hun spelling en grammatica.
Ja, voor hen is dit een uitkomst.
Daar zit wel een groot nadeel aan. Je krijgt weliswaar een kant-en-klare tekst, maar je leert helemaal niets van het proces.
Tuurlijk, dat is voor veel mensen prima, omdat ze het voor hun werk niet nodig hebben en opzien tegen schrijven.
Maar de AI zal ze ook niet beter maken. Ze zijn alleen sneller klaar met iets wat ze niet graag doen.
Heb je een baan waarin je regelmatig moet rapporteren, beargumenteren en redeneren? Dan leer je niks van een LLM of Saas-oplossing die jouw teksten voor je uitbraakt.
Het enige wat je leert is beter prompten. Maar de tijd die je hebt gestoken in het leren prompten, had je waarschijnlijk beter kunnen steken in het leren schrijven.
Het helpt je je gedachten te leren ordenen, te argumenteren, redeneren. Handig, ook in het dagelijks leven.
Bovendien maak je je afhankelijk van AI als je die teksten laat genereren. Als je dit lang genoeg doet en nooit meer hoeft na te denken over hoe je een zin formuleert of een woord spelt, dan gaat je schrijfvaardigheid achteruit. Want schrijven is als een spier die je moet trainen, of op zijn minst onderhouden.
De feedback-optie: AI als spiegel in plaats van ghostwriter
Nou wil ik niet zeggen dat AI door en door slecht is voor de mens. Zeker niet. Er zijn ook heel bruikbare toepassingen.
Zoals patronen herkennen, wat heel nuttig kan zijn in een wetenschappelijke context. AI heeft óók een uitstekende toepassing voor schrijvers: een large language model (LLM) kan je ook feedback geven. En dáár heb je wat aan!
Je uploadt je tekst en vraagt om feedback. Om te zien wat je goed gedaan hebt en waar het (nog) beter kan. Om te leren van je fouten.
Anders gezegd: je ontwikkelt je vaardigheden door de spiegel die AI voorhoudt.
Dankzij AI krijg je ook nog eens feedback wanneer je die nodig hebt. Je hoeft niet (dagen) te wachten op een redacteur, schrijfcoach of je buurman die docent Nederlands is.
Als mensen je wijzen op je fouten, weet je wat je voortaan niet meer moet doen of hoe het anders moet. AI kan dit voor een groot deel ook.
Inderdaad, AI kent geen gevoelens, kan culturele aspecten niet goed inschatten en heeft geen ervaringen opgedaan in de wereld, zoals jij.
Dat is een (groot) nadeel. Wel haalt AI altijd (min of meer) hetzelfde niveau.
Op elk gewenst moment van de dag. Een LLM heeft geen last van vermoeidheid, heeft geen slechte dag. En dat is voor jou als schrijver van een haast onschatbare waarde.
Waarom het onderscheid tussen AI-tekstproductie en AI-feedback cruciaal is
De markt wordt overspoeld met AI-content. LLM’s produceren teksten op basis van instellingen, probabiliteit en trainingsdata.
Het gevolg: al die teksten gaan op elkaar lijken.
Dat wéét je. Als je maar vaak genoeg AI-teksten leest, ga je patronen herkennen en zie je snel of een tekst door AI gemaakt is.
Ze hebben weinig eigen karakter, voelen zielloos. En zelfs als ze wel karakter hebben, ga je patronen herkennen, als de tekst maar lang genoeg is.
Gelukkig kun je je als schrijver gemakkelijk onderscheiden. En dat is: wat jou jou maakt, jouw authenticiteit.
Jij schrijft je teksten in jouw stem. De stem die je zelf ontwikkeld hebt. Wil je die blijven ontwikkelen en verbeteren, dan is AI inzetten juist slim. Die kan je als een coach wijzen op de dingen die je niet goed doet, waarvoor je in je eigen tekst blind bent geworden.
Dan werk je aan de dingen in je schrijfwerk die beter kunnen, beter moeten. Zo groei je als schrijver, en dat doe je sneller dan ooit tevoren. Omdat je niet hoeft te wachten op de feedback. Een en een is twee, toch?
